知言米知云平台通过人才画像对用户进行兴趣点和职位关键能力点的提炼。
在NLP算法、大数据技术的基础上，提炼出用户需要参加的培训清单以及用户对学习内容的信息。
同时系统可以发现和理解用户对提炼出课程清单的的整体好感度、学习频次、问题反馈等综合信息，智能地对课程列表进行动态调整。
知言米知云根据每个学习者独特的需求来安排人力和教学材料的教育方式，达到更好的培训效果。
知言米知云通过对用户的基数数据、行业和兴趣点进行权重化标签拆分，通过用户的学习行为和考试结果的持续性调整来构建相应的数据训练集。
以标签和人工智能相关算法为基础，对人才全方位信息进行建模匹配，
提炼出用户在能力、性格、素质上的各维度量化数据，构建出多层次、网络型的专属人才模型。
为员工在培养方向、晋升路线、岗位匹配等方面提供有效的主数据基础。
运用机器学习技术，深入挖掘客户的学习偏好和未来的可能性。及时发现人才胜任力中的关键点。
结合用户多维度特征，结合岗位的特性，个人发展意向等多重模型，为企业人才发展指明方向。
一目了然的学习路线图，一点就通的职位要求表。
融合多渠道海量职场数据，智能化提取和分析实体的深度关联结构，知言米知云拥有专属知识图谱，
洞察学习数据信息的真正意义，为人才在职业发展中绘制方向，并根据发展目标进行针对性培养。
